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近期發表於《Aging Cell》的研究顯示，人工智慧（AI）不僅能加速新藥開發，還能改變藥物設計的根本思維。該研究由Scripps Research和專注老化研究的生技公司Gero合作完成，利用機器學習模型篩選出能同時作用於多個生物路徑的化合物，稱為多靶點藥物（polypharmacology）。與傳統追求單一靶點精準調控的藥物策略不同，這種方式認識到老化是複雜且系統性的生理現象，需要多重途徑協同調控。
研究團隊在秀麗隱桿線蟲（一種常用於老化研究的模式生物）中測試所選化合物，結果顯示有超過75%的藥物成功延長壽命，其中一款延長幅度高達74%，成為該動物模型中最有效的抗老化化合物之一。負責AI算法開發的Fedichev博士指出，過去因為多靶點藥物設計涉及複雜性及副作用風險，多數此類藥物未被重視，但AI技術現在能有效應對這些挑戰。
Petrascheck教授強調，此研究不僅是技術上的進步，更帶來藥物研發理念的轉變。未來針對多系統老化問題的綜合治療方案，有望透過AI驅動的多靶點藥物設計實現，提升慢性疾病及延長壽命的治療效果。