新聞來源[mobihealthnews]
最近一項針對人工智慧在乳癌篩檢中的應用進行的研究揭示，缺乏族群多樣性可能會影響其準確性。研究指出，目前大多數AI模型都是基於某些特定族群的數據進行訓練，這使得它們在解讀乳腺X光檢查結果時，對其他族群的表現不如預期。尤其是少數族裔患者，可能面臨更高的誤診風險。
這項研究強調了在開發AI技術時，必須考慮到不同族群的特徵和需求，以確保所有患者都能獲得平等的醫療服務。為了提高篩檢的準確度，研究者建議應該收集並納入更廣泛的數據來源，反映不同族群的多樣性。這不僅有助於提高AI診斷的準確性，更能促進公平的醫療體系，確保每位患者的健康得到應有的重視與保障。隨著科技的不斷進步，如何合理利用這些工具以造福所有族群，將是未來醫療發展的重要挑戰。