新聞來源〔OUTLOOK〕
大型多模態模型（LMMs）是人工智慧領域的重要技術，對醫療照護模式帶來深遠影響。其開發、提供、部署三階段各有不同挑戰。開發階段主要風險包括數據偏見、隱私保護和高能源消耗。開發者應確保訓練數據多元且符合法規，並採用節能技術以降低環境影響。
提供階段涉及模型操作偏差及責任歸屬問題，開發者與提供者須共同承擔風險，確保應用合規安全。部署階段因應用場景多變，存在技術不可預測風險及數據洩漏風險，部署者需依據提供資訊妥善使用並告知使用者風險。政府在各階段透過制定法律標準、推動第三方審查與建立監督機制，保障患者權益與技術透明度，同時支持基礎設施建設和提升公眾及醫護人員AI醫療素養，確保LMMs技術安全有效地推廣和應用於醫療健康領域。