ai醫療中運用的大型多模態模型（LMMs）在醫療應用的治理挑戰與策略

by sys_admin | 2025-05-26 | 產業趨勢, 細胞新知

新聞來源〔OUTLOOK〕 大型多模態模型（LMMs）是人工智慧領域的重要技術，對醫療照護模式帶來深遠影響。其開發、提供、部署三階段各有不同挑戰。開發階段主要風險包括數據偏見、隱私保護和高能源消耗。開發者應確保訓練數據多元且符合法規，並採用節能技術以降低環境影響。...

肝臟儲存糖分與脂肪的關鍵基因發現，影響代謝疾病管理

by sys_admin | 2025-05-20 | 產業趨勢, 細胞新知

新聞來源[medicalxpress] 賓州大學護理學助理教授Kate Townsend Creasy領導的一項研究發現，PPP1R3B基因是控制肝臟如何儲存能量的重要因素。這個基因指示肝臟將能量以肝醣（糖分）形式快速儲存，或以三酸甘油脂（脂肪）形式長期保存。當PPP1R3B基因活性較高時，肝臟會增加肝醣儲存，有助於身體快速調節血糖；基因活性低時，則傾向將能量以脂肪形式囤積。這種能量儲存的轉變對於維持血糖和脂肪平衡非常重要，對糖尿病和脂肪肝等代謝疾病患者尤其關鍵。...

細胞再生是什麼？解析細胞再生治療在台灣現況發展

by sys_admin | 2025-05-19 | 產業趨勢, 細胞新知

細胞再生是生物醫學領域中最具潛能的概念之一，是生命體基礎的自我修復能力。當面對嚴重疾病、創傷或不可逆老化時，自然的細胞再生能力常顯不足，因此科學家發展出「細胞再生治療」，通過植入或誘導具再生潛能的細胞來修復受損組織。 台灣在再生醫療註1與細胞再生治療領域的發展，近年來可謂快速且備受國際矚目。特別是隨著相關法規的建立與完善，如《特定醫療技術檢查檢驗醫療儀器施行或使用管理辦法註2》(簡稱特管辦法)...

系統性藥物設計：利用人工智慧 ai 開發多靶點抗老化化合物，有效延長秀麗隱桿線蟲壽命

by sys_admin | 2025-05-19 | 產業趨勢, 細胞新知

新聞來源[mediaxpress] 近期發表於《Aging Cell》的研究顯示，人工智慧（AI）不僅能加速新藥開發，還能改變藥物設計的根本思維。該研究由Scripps Research和專注老化研究的生技公司Gero合作完成，利用機器學習模型篩選出能同時作用於多個生物路徑的化合物，稱為多靶點藥物（polypharmacology）。與傳統追求單一靶點精準調控的藥物策略不同，這種方式認識到老化是複雜且系統性的生理現象，需要多重途徑協同調控。...

更年期照護新趨勢：從傳統療法到創新科技的全面解析

by sys_admin | 2025-05-15 | 產業趨勢, 細胞新知

新聞來源[Outlook] 更年期通常發生在40至58歲之間，是女性卵巢功能逐漸減退的自然階段，導致雌激素和黃體素分泌下降，引起熱潮紅、盜汗、情緒波動、睡眠障礙等多種不適症狀，並提升骨質疏鬆、心血管病和糖尿病等慢性疾病風險。目前更年期照護面臨藥物選擇有限與副作用明顯的問題，例如荷爾蒙補充療法可能增加乳癌風險，同時專科醫師及醫療資源不足也限制了患者獲得適當治療。...