產業趨勢

新聞來源[scitechdaily] 研究人員利用熱像儀搭配人工智慧技術，分析超過2800名21至88歲中國參與者的臉部溫度，發現不同面部區域的溫度與慢性疾病及生理年齡有密切關聯。鼻子的溫度隨年齡下降速度最快，鼻溫較低代表熱齡較年輕；眼周溫度則隨年齡上升。糖尿病、脂肪肝等代謝疾病患者眼周溫度較高，而高血壓者臉頰溫度偏高。這些溫度變化反映細胞發炎和損傷修復等活動增加，導致局部溫度升高。...

新聞來源[outlook] 全球人口快速老化與慢性疾病盛行，使得如何促進健康老化成為各國重要課題。根據聯合國預測，到2050年全球65歲以上人口將達16億，慢性疾病如心臟病、糖尿病等威脅日益嚴重。隨著生物科技與數位技術發展，個人化健康管理逐漸成為主流。透過整合基因組、腸道菌群、生理監測數據及生活習慣，能提供更精準且符合個體需求的營養與健康建議。市場上相關產品與服務包括線上問卷、居家檢測試劑、穿戴式裝置及健康追蹤應用程式。...

新聞來源[outlook] 國際機器人聯合會於2025年發布的報告指出，中國與日本在機器人科技領域持續加強研發布局。中國工業和資訊化部提出「十四五」機器人產業規劃，目標在2025年前成為全球機器人技術的核心。2024年發布的「智慧機器人」專項計畫，投入約4520萬美元，涵蓋基礎前沿技術、共通關鍵技術、工業、服務型及特種機器人五大類。重點包括柔性電子機器人、手術機器人感知系統、自主焊接及電動車電池拆解等技術。...

再生醫療作為現代醫學的一項前沿技術，費用一直是許多人關心的焦點。面對這項充滿希望的高科技醫療，許多患者和家屬常會問：「再生醫療費用高嗎？」、「再生醫療的費用組成有哪些？」，這篇文章將深入解析再生醫療的費用結構，並探討影響最終開支的關鍵因素，從不同的治療方法、所需的醫療設備，到專業醫師的費用，這些都會直接影響您的預算，了解不同的治療方案及病情的嚴重程度，能幫助您更快速地做出選擇，透過本文，您將能全面掌握再生醫療費用的真相，在資訊充足的情況下，為自己或家人規劃合適的健康計畫，讓我們一起揭開再生醫療費用的面紗吧！...

新聞來源[medicalxpress] UCLA的研究人員利用幹細胞成功培育出帶有完整血管網絡的迷你肺器官，這是首次在實驗室中製造出具備真實肺部血管系統的模型。研究團隊發現，將肺組織與血管細胞從一開始一起培養，能更真實地重現肺部發育過程，提升器官模型細胞種類豐富度、三維結構及細胞存活率。這項技術突破解決了傳統肺器官模型缺乏血管系統的瓶頸，使其更適合研究肺部疾病。...

新聞來源[insideprecisionmedicine] 再生醫療是一種利用人體自身再生能力來修復受損組織與器官的前沿技術。它涵蓋了多種創新方法，包括基因編輯、細胞療法和抗體治療，為癌症及遺傳疾病的治療帶來革命性變革。DNA技術如CRISPR可精確修正基因缺陷，減少遺傳疾病發生；而CAR-T細胞療法則透過改造患者的免疫細胞，專門攻擊腫瘤細胞，已獲得多項FDA核准，成為血癌治療的重要選擇。...

新聞來源[genengnews] 威爾康奈爾醫學院最新研究運用名為ChemPerturb-seq的AI輔助單細胞RNA定序技術，針對胰島細胞移植失敗的原因展開探索。團隊發現，一組包含β-lipotropin 61-91、胰島素生長因子IGF-1及前列腺素E2的化合物混合物（LIP），能顯著提升女性小鼠體內移植胰島的存活率與功能。然而，同樣配方對男性小鼠效果有限。進一步利用AI分析，研究團隊加入了血清素與組織胺，這兩種激素在女性體內含量較高，成功恢復男性小鼠胰島細胞的存活與功能。...

再生醫學，這項革新性的醫療技術，正為許多傳統醫學難以解決的健康挑戰帶來曙光，從受損組織的修復到功能性器官的再生，有很大的潛力，同時也伴隨著複雜的挑戰與考驗，了解再生醫學的全面面向，包括其顯著優點與潛在缺點，對於我們理解未來醫療趨勢很重要的影響，這篇內容將深入剖析再生醫學的優缺點，幫助您掌握這項先驅科技的希望與挑戰，為迎接銀髮樂齡人生做好準備。 一、再生醫學是什麼？三大核心定義...

新聞來源[genengnews] 麻省理工學院工程團隊近期研究發現，人體組織在受到壓縮或擠壓時，細胞間液體的流動對組織的力學反應起著主導作用。人體約有60%由水分組成，其中一半以上存在於細胞內，剩餘部分分布在細胞間隙。研究指出，當組織被擠壓時，細胞間液體能迅速流動，使組織變得更柔軟並加快恢復速度；反之，若細胞排列緊密，阻礙液體流動，組織則呈現更強的剛性與抗壓能力。...

新聞來源[insideprecisionmedicine] 美國生技公司Capstan Therapeutics與賓州大學研究團隊合作，成功開發一種全新技術，能在人體內直接生成CAR T細胞。此方法利用特製的脂質奈米粒子（tLNP）將mRNA傳送至T細胞，使其表現嵌合抗原受體（CAR），進而攻擊癌細胞或致病的B細胞。不同於傳統需先在體外基因改造再回輸的方式，這項技術簡化流程，降低風險且提升可及性。...

新聞來源[medicalxpress] 哈佛大學威斯研究所和哈佛醫學院近期發表了一項創新研究，利用先進的TFome™平台技術，將人類誘導多能幹細胞成功（iPSC）在短短四天內轉化為具備強大功能的小星細胞樣細胞。小星細胞是中樞神經系統內的免疫細胞，清除感染細胞與有害物質，以維持腦部健康及防止斷開疾病為重點。傳統方法約35天才能取出類似細胞，且成本低、高。...

新聞來源[medicalxpress] 2024年5月發表於《新英格蘭醫學期刊》的BRILLIANCE臨床試驗報告指出，利用CRISPR/Cas9基因編輯技術治療一種罕見的遺傳性視網膜疾病——Leber先天性黑矇症（LCA）取得初步成功。該試驗共招募14位患者，涵蓋12名成人及2名兒童，他們均攜帶CEP290基因突變，導致感光細胞功能障礙。患者接受了單眼注射EDIT-101基因療法，通過安全的手術方式將CRISPR直接送達視網膜。...

新聞來源[Fiercebiotech] 近期發表於《Nature Nanotechnology》的研究揭示，兒童與青少年肝臟因巨噬細胞（特別是Kupffer細胞）中MARCO受體活性較高，會更迅速地清除奈米藥物，導致治療效果打折扣，研究人員透過實驗將乳癌細胞注入不同年齡層的小鼠，發現年輕小鼠注射奈米包覆型紫杉醇和脂質體多柔比星後，藥物被肝臟巨噬細胞快速捕捉並清除，使腫瘤縮小效果不如老年組。...

新聞來源[medicalxpress] 賓夕法尼亞大學Abramson癌症中心的研究團隊發表最新一期I期臨床試驗成果，展示一種針對復發性膠質母細胞瘤的雙重標靶CAR T細胞療法的潛力。這種創新療法同時針對腦瘤細胞普遍表現的EGFR及IL13Rα2兩種蛋白，並透過腦脊液直接注射，使CAR T細胞能夠更有效地進入腦部環境。18名接受治療的患者中，有超過六成術後仍有腫瘤存在者顯示腫瘤縮小，且部分患者的腫瘤控制時間達數月甚至超過一年，明顯優於傳統復發性膠質母細胞瘤6至10個月的中位存活期。 該研究還發現，治療後患者體內可持續檢測到CAR...

新聞來源[OUTLOOK] 台灣衛福部資訊處長李建璋帶領團隊自主研發的AI醫療猝死預警系統，在2025年再次榮獲美國愛迪生發明獎金牌。此系統能提前約6小時偵測患者猝死風險，透過分析六大生命徵象，包括心跳、血壓、呼吸及血氧等數據，即時生成未來1小時的生命體徵預測，讓醫療人員能及早介入搶救。系統準確率高達95%，特異度超過92%，有效避免假警報造成醫護負擔。...

新聞來源[OUTLOOK] 2025年美國消費性電子展（CES）於1月8日至11日在拉斯維加斯舉行，吸引超過4,500家廠商參展，展示涵蓋人工智慧、數位健康、運動健身及高齡科技等多項創新技術。數位健康領域的焦點包括遠距醫療與穿戴式健康監測裝置。例如，韓國Ceragem推出的家用智慧治療室AI-powered Home Therapy Booth，能透過AI分析生命體徵並提供熱療、氧氣及聲光療法，且具自動滅菌功能；同時還有智慧電解水設備AI MEDI...

新聞來源〔OUTLOOK〕 大型多模態模型（LMMs）是人工智慧領域的重要技術，對醫療照護模式帶來深遠影響。其開發、提供、部署三階段各有不同挑戰。開發階段主要風險包括數據偏見、隱私保護和高能源消耗。開發者應確保訓練數據多元且符合法規，並採用節能技術以降低環境影響。...

新聞來源[medicalxpress] 賓州大學護理學助理教授Kate Townsend Creasy領導的一項研究發現，PPP1R3B基因是控制肝臟如何儲存能量的重要因素。這個基因指示肝臟將能量以肝醣（糖分）形式快速儲存，或以三酸甘油脂（脂肪）形式長期保存。當PPP1R3B基因活性較高時，肝臟會增加肝醣儲存，有助於身體快速調節血糖；基因活性低時，則傾向將能量以脂肪形式囤積。這種能量儲存的轉變對於維持血糖和脂肪平衡非常重要，對糖尿病和脂肪肝等代謝疾病患者尤其關鍵。...

細胞再生是生物醫學領域中最具潛能的概念之一，是生命體基礎的自我修復能力。當面對嚴重疾病、創傷或不可逆老化時，自然的細胞再生能力常顯不足，因此科學家發展出「細胞再生治療」，通過植入或誘導具再生潛能的細胞來修復受損組織。 台灣在再生醫療註1與細胞再生治療領域的發展，近年來可謂快速且備受國際矚目。特別是隨著相關法規的建立與完善，如《特定醫療技術檢查檢驗醫療儀器施行或使用管理辦法註2》(簡稱特管辦法)...

新聞來源[mediaxpress] 近期發表於《Aging Cell》的研究顯示，人工智慧（AI）不僅能加速新藥開發，還能改變藥物設計的根本思維。該研究由Scripps Research和專注老化研究的生技公司Gero合作完成，利用機器學習模型篩選出能同時作用於多個生物路徑的化合物，稱為多靶點藥物（polypharmacology）。與傳統追求單一靶點精準調控的藥物策略不同，這種方式認識到老化是複雜且系統性的生理現象，需要多重途徑協同調控。...